大多数人想到数据分析时，就会想到使用工具像Microsoft Excel 处理和分析数据。现实情况是，数据分析包含各种各样的工具和许多不同的方法来操纵和理解数据所讲述的故事。
什么是数据分析？如果您谈论的是业务数据，制造数据，市场营销数据或特定于您所运营的行业和业务的数据，则数据分析的用法会大不相同。
在本文中，您将会了解数据分析的不同方面，它们的含义以及通常如何全面使用它们。
数据收集
第一个任何数据分析的阶段都是数据收集。这只是意味着从所有包含您所需信息的资源中收集数据。
数据可以包括以下任意内容或更多内容：
很多挑战的组织正在研究可以使用哪些技术工具来收集该信息。在大多数情况下，都需要使用软件来连接到该远程设备或数据源，然后将它们拉入内部数据库或数据历史记录系统中。
In_content_1 all：[300x250] / dfp：[ 640x360]->这些存储区域通常被称为“数据仓库”。
一旦将信息收集到组织内部的数据仓库中，便可以使用各种工具来进行实际数据处理分析。
商业智能
一旦收集了数据，下一步就是决定如何处理所有这些数据。当涉及到商业智能时，所需的数据应该可以帮助组织做出更好的商业决策。
商业智能（BI）报表和仪表盘可以帮助经理和其他商业领导者更好地了解趋势并深入了解商业智能的各个方面。这生意。
这些方面包括：
从所有这些不同的位置收集数据整个组织中的各种系统使您可以在以前从未有过的信息之间建立联系。
制造智能
从制造过程中收集数据的困难在于通常只有这么多。
如果您认为关于典型的制造工厂，车间中的每台机器都会收集数十到数百个数据点，这些数据点包括：
在大多数情况下，生产设备是通过使用自动化的可编程逻辑控制器（PLC）。这些设备不仅根据编程方式运行设备，而且还从该设备收集和收集数据。
从这些PLC中获取数据涉及在同一网络上的服务器上运行的软件。和那些PLC一样。许多供应商已经编写了将数据从这些控制器中提取并输入数据历史记录器或数据库的软件。
该领域的数据历史学家负责人包括：
几乎所有这些软件提供程序都包括数据分析工具以及其数据历史记录解决方案。为您的制造工厂选择正确的数据收集和分析解决方案实际上取决于您使用的控制器，要如何存储数据以及您愿意花费多少。
数据可视化
用于收集，分析和可视化业务数据的最流行的工具是微软PowerBI 。
PowerBI是Microsoft提供的功能强大的可视化工具，可让您从许多应用程序中引入数据不同的数据源。然后，您可以跨各种饼形图和条形图，折线图，表等对数据进行切片和切块。
能够组合来自各种数据源的信息的功能使您可以找到不可能的相关性之前。这是现代数据分析的魔力。它提供了获取工具之前的洞察力的能力，这些工具使您可以可视化来自多个来源的数据。
PowerBI并不是唯一具有这种方式来操纵和可视化数据的应用程序。实际上，这类工具的市场正在不断增长。
当今领先的数据可视化工具包括：
您决定使用的选项实际上取决于您或您的投资。您的组织想要做。幸运的是，如果您需要从此处开始，那么可以使用出色的开源选项。
数据挖掘
最强大的新数据分析技术之一就是数据挖掘。
p>数据挖掘的重点是使用统计建模从大量数据中提取模式和趋势，以便预测未来的趋势。
可以执行数据挖掘统计分析的应用程序高度专业化，通常需要针对当前的应用程序或情况进行定制。
数据挖掘分析的类型包括：
当今市场上一些领先的数据挖掘软件工具包括：
您可以看到，数据分析涉及很多方面，而您需要使用的工具实际上取决于您希望从该数据中学到什么
数据分析的进步每年都在继续发展，任何希望在行业中保持领先地位的公司或组织都必须紧跟可用的数据分析工具的最前沿，并充分利用它们。