购买之前,请先查看多少CPU瓶颈会困扰您的GPU


购买新的图形卡是拥有游戏或其他高性能PC的最大乐趣之一。您需要购买一台当前拥有的计算机,然后以整台机器成本的一小部分将其升级到当前的图形标准。

不幸的是,尽管GPU是游戏性能的关键组成部分,但它并不是孤立运行的。这取决于计算机中的其他组件是否能够正常工作,或者无法充分发挥其潜力。这被称为“瓶颈”,是购买新GPU时的关键考虑因素。特别是GPU与现有CPU之间的瓶颈是一个重要的问题。

<图class =“ lazy aligncenter”>

幸运的是,有一些旨在帮助您检测瓶颈并以此为基础的在线工具。具体来说,我们将在gpucheck.com 中找到一个综合工具。

在深入研究确定现有CPU和预期GPU之间是否存在瓶颈所涉及的实际步骤之前,我们需要简要地解开实际存在的瓶颈。

什么是瓶颈究竟是GPU-CPU瓶颈吗?

在玩视频游戏时,计算机的每个组件都在整个系统的某些方面起作用。您的CPU通常负责进行物理计算,为游戏AI进行思考,运行游戏逻辑,管理动画等。您的GPU会呈现您看到的所有视觉效果,其中包括所有的几何线框,包裹在它们周围的纹理,照明和阴影。

很明显,如果CPU不支持,则GPU无法呈现游戏的给定帧尚未完成所需的计算。如果您的角色将刀扔到了地精的头上,那么如果CPU没有告知它刀是否击中了目标,GPU将无法渲染撞击!

<!-
In_content_1全部:[ 300x250] / dfp:[640x360]
->

反之亦然。如果CPU完成了计算,但GPU尚未完成渲染前一帧,则CPU必须等待,甚至可能因为不再相关而放弃工作。

如果一个组件正在等待另一个组件完成其工作,然后再继续其自身的工作,则您会遇到瓶颈。基本上,整个系统的速度仅与链中最慢的组件一样快。在视频游戏中,这通常表现为帧速率受较慢的组件所限制。

瓶颈是否普遍不好?

不!实际上,任何系统中几乎都有总是瓶颈。在任何情况下,任何计算机都无法完美平衡,而每个组件都在发挥最大潜能,这是极为罕见的。因此,问题的实质不在于是否存在某种瓶颈,而在于速度较慢的组件在多大程度上限制了事情。

如果您的CPU只让您获得GPU最高性能的98%或99%的收益,那么这几乎不是问题。如果由于CPU速度缓慢而只能获得70%的GPU潜力,那么您浪费了硬件性能,而又没有其他升级就无法访问。

如果您的新GPU可以提供100 %,但您的CPU仅占50%的繁忙状态,这意味着您可以连接一块速度更快的卡并获得更好的性能。不过,考虑到我们通常使用计算机来完成除玩视频游戏以外的任务,因此这种情况已不再是问题。

因此,对于其他应用程序,您仍然可以享受到多余的CPU容量的好处。更不用说有一定的空间来运行其他后台任务而不影响游戏性能。简而言之– GPU瓶颈是好的,CPU瓶颈是坏的。那是因为不同类型的软件在每个组件上的负载都不同。

仅使用CPU功能的游戏将使您的GPU以其可以管理的任何帧速率飞行。另一方面,加载一个占用大量CPU的模拟或策略游戏,突然之间,您通常使用不足的CPU突然降低了帧速率。

您使用的设置也会影响此计算。例如,以更高的分辨率播放会给GPU带来更大的压力,从而减慢它的速度,因为处理更高的像素数需要更长的时间。分辨率越高,CPU的瓶颈就越少。

因为它仍然在做相同的工作,但是GPU在做更多的事情。因此,如果您的CPU在以1080p播放时将帧速率限制为每秒60帧,那么只要您的GPU达到了它,在1440p或4K时仍将获得60fps。

使用GPU Check检查瓶颈/ h3>

现在我们有了序言,让我们实际进行虚拟瓶颈检查。

  • 首先,在GPU Check上导航至这一页 。现在,在第一个组合下,选择当前拥有的GPU以及当前拥有的CPU。
  • <图class =“ lazy aligncenter”>
    • 所需的质量设置下,我们将其保留在下,因为这就是我们要在游戏中使用的设置。如果您的目标更低,请进行相应调整。
    • 现在,在第二个组合下,选择要购买的GPU。最后,点击使用同一处理器
    • <图class =“ lazy aligncenter”>
      • 然后单击比较
      • <图类=“ lazy aligncenter”>

        让我们看一下结果并进行解释。这里最重要的数字是CPU对FPS的影响。这显示了CPU占用了多少GPU。在旧卡上,这个数字是10%,虽然可以取一些,但可以认为是可以的。

        新卡被CPU保留20%。这意味着我们最好购买稍微慢一点的卡,对现有的CPU超频或在以后升级CPU。

        当然,实际上,这个新GPU比我们目前的组合高出36%至39%。 总体组合得分向我们展示了在超级设置下,绝对性能组合的效果如何。

        使用此信息,您应该可以就该潜在GPU是否适合您做出明智的选择。

        从AI三摄到GPU Turbo,那些“很吓人”的华为“大杀技”背后

        相关文章:


        9.08.2019