无论您经营什么类型的企业，您都可以从商业智能 (BI) 和业务 分析 (BA) 中受益。您的运营规模越大、越复杂，从 BI 和 BA 中受益就越多。
无论您是想利用“大数据”的力量，还是需要帮助数据分析师更好地洞察您的运营情况，配备数据分析工具的分析平台都可以为您完成 90% 的工作面临决策挑战。他们怎么能这样做呢？这就是我们将在本文中解释的内容，同时还将重点介绍当今一些最好的商业智能软件。
商业智能与业务分析
虽然有些人可能会互换使用这些术语，但 BI 和 BA 之间存在天壤之别。同时，它们就像同一枚硬币的两面，因为只有一面与另一面一起才真正有价值。
商业智能中的“智能”并不意味着“聪明”。它意味着有关您的业务的信息。企业管理人员只能根据其信息的质量做出正确的决策。如果他们缺乏信息或获得错误信息，他们更有可能做出错误的决定。
因此，商业智能并不是一个新想法，但在互联的高科技世界的背景下，它被赋予了新的生命。近乎实时地记录企业内的大多数活动（例如库存损失、员工绩效或销售模式）都很困难。问题在于处理大量信息，以至于它变成了噪音。
这就是业务分析发挥作用的地方。 “分析”一词相当广泛，但它指的是用于从原始数据中获取有用信息的知识和方法。这使得它与 BI 完美匹配。 BI 技术积累大量数据，BA 系统将这些数据解析为业务决策者可以从中获得见解的信息。
当您在企业中实施 BI 和 BA 时，您可以准确了解正在发生的情况。
通过仪表板掌握脉搏
对于大多数在工作中接触过 BI 和 BA 的人来说，首先想到的是仪表板 。就像汽车的仪表板仪表一样，您的 BI 仪表板一目了然地向您显示正在发生的情况。.
仪表板指标获取 BI 数据，然后通过 BA 算法运行它以生成指标。这些指标的具体情况因企业而异，因为没有两个企业是相同的。当然，这意味着您不能只采用默认的仪表板模板并使用它来运行。您必须开发和定制自己的。
使用预测分析来避免危机或预测机会
您不仅仅想知道您的企业目前正在发生什么。您还需要知道未来会发生什么。预测分析并不完全是一个水晶球。尽管如此，它仍然可以帮助您发现模式并预测挑战和机遇，而这些挑战和机遇如果不对超出人类复制能力的 BI 数据进行深入审查，将是看不见的。
您可以增强客户数据
无论您是生产产品还是提供服务，了解有关客户的一切信息都至关重要。他们如何使用您的产品？他们满意吗？或者还有改进的空间吗？借助 BI，您可以在客户与您的业务、产品或服务的交互中构建数据收集点。
您应该了解的 BI 平台
既然我们已经介绍了什么是商业智能解决方案，这是一个绝佳的机会来重点介绍当今市场上一些最好的商业智能工具，包括适合小型企业的 BI 工具。
微软Power BI
Power BI 是 Microsoft 设计的一套工具，可将企业中的不同数据源相互连接。 Power BI 可以从这些不同的数据源生成清晰的交互式可视化见解，准确地向您展示您的业务正在发生的情况。
Power BI 包含三个主要组件。在用户方面，有一个名为 Power BI Desktop 的 Windows 应用程序以及适用于 iOS 和 Android 的移动应用程序。后端有 Power BI 服务，它在云中运行并为前端的各种应用程序提供服务。
Power BI 提供了直观的报告生成器工具，可让您制作自定义报告，然后将其发布以供该服务附带的标准最终用户应用程序访问。 Power BI 还提供 API（应用程序编程接口），让您可以将数据从 Power BI 推送到您自己的自定义应用中。.
SAS 商业智能与分析
SAS 的 BI 软件因易于使用而享有盛誉，即使对于非技术用户也是如此。根据我们看到的用户评论，人们非常重视数据可视化，而这是 SAS 擅长的领域。它提供的不仅仅是一些难以理解的图表。
虽然始终需要训练有素的数据科学家，但 SAS 使用机器学习和自然语言解释来创建任何人都易于理解的见解，而不会妨碍其作为全功能高级分析解决方案的功能。
思感
SiSense 的主要声誉是集成嵌入式商业智能平台。该公司提供白标产品，可在其分析工具上建立您的品牌。
在本例中，数据集成意味着将数据收集和分析融入每个流程、工作流程、应用程序或业务用户可以插入 SiSense API 的任何其他位置。
ZoHo Analytics 自助服务 BI
ZoHo 的分析方法很新颖，并且没有 BI 市场长期参与者所见的一些遗留包袱。它使连接不同的数据源变得直观，并允许客户开始获得见解并快速构建 BI 监控工具。
自助服务工具减少了对专业数据科学家的依赖，并帮助您独立清理、组织和准备数据。 ZoHo 还开发了一款智能 AI 助手，可以在与您交谈并了解您的需求后为您提供见解。
ZoHo 还明智地减少了将 ZoHo 的 BI 组件嵌入您的软件和网站所需的编码量。它正在迅速流行，而且总的来说，好评如潮。因此，如果您对复杂 BI 实施的想法感到害怕，ZoHo 的自助服务模型可能适合您。
邓达斯商业智能
Dundas BI 声称是“同类中第一个完全可编程的端到端 BI 平台”。他们的开放 API 几乎允许用户做任何事情。 Dundas 还凭借其实时数据连接功能提供快速分析。
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如果您有一个数据仓库，Dundas 很可能可以连接到它，并将收集到的数据纳入其分析中。 Dundas 技术现在已部分实现归微软所有 ，因此，如果您投资了 MS SQL 或 Sharepoint 等产品，那么这里有很多值得喜欢的地方，因为这两个产品线正变得越来越集成。
IBM Cognos 商业智能
IBM 退出个人计算市场后，并没有那么受到关注。然而，该公司仍在云计算和人工智能领域大杀四方。 IBM Cognos BI 利用了他们几十年来在人工智能研究中所做的工作，这也是 IBM Watson 等令人惊叹的项目的来源。
Cognos 由各种专用组件组成。例如，Cognos Query Studio 管理临时查询，而 Cognos Workspace Advanced 则负责临时查询和数据探索。
Qlik
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虽然大多数现代 BI 解决方案在您看到仪表板和报告中反映的新数据之前都需要相对较短的周转时间，但 Qlik 却致力于实时提供见解。借助其 Qlik视图 和 Qlik 感知 服务，您可以使用数据可视化和基于云的分析软件，并拥有大量的马力来支持它，而无需您投资硬件。
SAP BusinessObjects 商业智能
SAP 提供了大量企业软件工具作为其业务技术平台的一部分。 BusinessObjects BI 套件代表了分层在所有复杂后端系统之上的本地数据分析组件。
此 BI 解决方案的一个关键方面是可扩展性。 SAP 致力于通过相同的平台指标、数据集、功能和数据发现工具来满足用户数量较少和用户数数千的客户的需求
BI 和 BA 伴随着风险！
毫无疑问，任何不实施某种形式的 BI 和 BA 的中等复杂度的企业都将处于显着的劣势。然而，这并不意味着每个人都应该冲进去。正确地做 BI 和 BA 比快速做更重要。如果 BI 和 BA 的设置错误会为您提供不相关或不准确的数据，那么弊大于利。.
预测分析也有一些警告。没有任何预测是 100% 准确的，并且总是有可能丢失关键数据，从而创建忽略关键问题的预测。 BI 和 BA 是有效的工具，但它们永远无法取代人类的判断。
最后，重要的是要记住，数据隐私是一个始终存在的挑战。每当您处理个人信息时，都会面临复杂的法律和道德考虑。因此，如果您不小心，使用 BI 和 BA 可能会让您的企业面临风险。
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