如何使用 Microsoft Excel 中的快速分析工具

快速分析工具转换在 Excel 中处理数据分析的方式 。此 Microsoft Excel 功能使您可以轻松快速地访问各种分析选项 。只需点击几下，您就可以将数据转换为简洁的 数据透视表 、迷你图或图表。

如何查找快速分析工具

大多数 Excel 功能都可以在功能区或菜单中轻松找到。然而，快速分析工具不同。这是一个离散的特征，当您选择单元格范围时，它就会显现出来。因此，继续，突出显示您想要使用的单元格范围。

注意到一个带有闪电图标的小盒子了吗？它位于您刚刚所做选择的右下角。那是“快速分析”按钮。如果单击它，将打开一个菜单，您可以选择不同的功能。

访问快速分析功能的另一种方法是按 Ctrl+ Q键盘快捷键 。它将自动激活快速分析工具。

请记住，如果您选择空单元格、列或行，则快速分析工具将不会显示。它仅适用于数据选择，因此突出显示的单元格应包含原始数据。

如何在 Excel 中启用快速分析工具

如果您仍然看不到“快速分析”按钮，则可能是您的 Microsoft Excel 版本禁用了该功能。不用担心，您可以手动启用它。只需按照以下简单步骤操作即可：

  1. 转到 Excel 功能区上的文件选项卡。
    1. 选择左侧菜单底部的选项。
    2. 从“Excel 选项”窗口中选择常规。
      1. 找到在选择上显示快速分析选项并勾选旁边的框。
        1. 要保存首选项，请单击“选项”窗口底部的确定按钮。

          2. 现在，您在做出选择时将能够看到“快速分析”按钮。如果您想将其关闭，请取消选中在选择上显示快速分析选项旁边的框。

          相关： 需要了解样本数据与较大数据集的拟合程度如何？请查看我们关于在 Excel 中计算标准误差 的指南。

          在 Excel 中使用快速分析工具.

          快速分析工具比复杂的 Excel 公式和函数更容易使用。它非常直观，菜单也非常人性化。要使用快速分析工具，请尝试以下操作：

          1. 选择要执行数据分析的单元格范围。它可以是任何相关的数据集，从文本字符串到包含数字的表格。
          2. 点击出现在所选内容底部的快速分析工具按钮，或按键盘上的Ctrl+ Q。
          3. 从“快速分析”菜单中选择所需的功能类别。您可以将鼠标悬停在特定选项上以预览它将如何转换您的数据。
            1. 点击所需选项会自动将其应用到所选数据。

              2. 这就是使用快速分析工具的简单快捷。但如果您想了解有关可用类别的更多信息，请继续阅读。

              格式

              格式设置类别允许您通过应用条件格式选项来设置所选数据的格式。您可用的格式选项取决于您正在处理的数据类型

              • 数字数据可以使用数据栏、图标集、大于和前 10% 功能。
              • 文本值可以使用突出显示重复项、唯一值、包含的单元格或完全匹配功能，这些功能将帮助您根据特定条件识别和过滤数据。
              • 日期数据可用于突出显示上个月、上周、大于、小于或等于特定日期特征的日期。

                • 您可以使用键盘快捷键 Ctrl+ Q，然后按 F访问“格式设置”类别。

                让我们以这个类别为例。假设您要突出显示值高于特定数字的单元格。请按照下列步骤操作：

                1. 选择要设置格式的单元格范围并激活快速分析工具。
                2. 转至格式组并选择大于选项。
                  1. 将出现一个对话框。输入要比较的数字并选择格式样式。默认突出显示颜色为浅色，但您可以将其更改为您想要的任何颜色。.
                    1. 点击确定进行确认。

                      2. 结果将类似于：

                      相关： 条件格式不太有效？请考虑使用在 Excel 中创建热图 。

                      图表

                      您可以使用快速分析工具在 Excel 电子表格中插入图形和 创建图表 。尽管快速分析工具的选项范围有限，但它会根据所选数据建议最合适的图表。

                      将鼠标悬停在提供的每个图表类型上，查看它与您的数据的外观。如果您在推荐图表列表中没有看到要插入的图表类型，只需单击更多图表选项即可。将打开“插入图表”对话框，您将在其中显示所有图表类型以供选择。

                      按键盘上的 Ctrl+ Q，然后按 C访问“图表”选项卡。

                      以下是如何轻松在 Excel 中创建饼图 的示例：

                      1. 选择数据范围并访问快速分析工具。
                      2. 从“快速分析”菜单中选择“图表”选项卡。
                        1. 将鼠标悬停在饼图选项上。如果您没有看到它，请点击更多图表。
                          1. 如果您喜欢饼图预览，请点击它以自动将其插入到电子表格中。

                            2. 总计

                            “快速分析”菜单中的“总计”选项卡允许您快速显示汇总统计信息，例如总和、平均值、计数、百分比和运行总计。应用总计的选项将取决于您正在使用的所选数据的类型和格式。如果您的数据是文本字符串，则唯一可用的选项是“计数”。此选项将显示带有文本值的单元格数量。

                            您可以计算行和列的总计。垂直摘要选项有一条蓝色线。黄色垂直线表示行摘要。要快速访问总计选项卡，请按键盘上的 Ctrl+ Q，然后按 O。

                            让我们计算一下示例中行和列的百分比总计：

                            1. 选择数据集并访问快速分析工具。
                            2. 选择总计选项卡，然后蓝色的％总计选项。.
                              1. 这将计算每个选定列的百分比总计。

                                2. 表格和数据透视表

                                “快速分析”菜单中的“表格”选项卡可让您将所选数据集快速转换为格式化的 Excel 表格。表格对于数据管理非常有用，因为它们具有非常方便的过滤、排序和自动扩展功能。除此之外，您还可以使用选定的单元格作为更全面分析的源在新电子表格中插入数据透视表。

                                您可以通过按键盘上的 Ctrl+ Q，然后按 T快速访问“表格”选项卡。

                                让我们看一个如何将常规范围更改为 Excel 表格的示例：

                                1. 选择要转换为表格的数据并访问快速分析工具。
                                2. 选择表格选项卡，然后选择表格。
                                  1. 表格将自动插入，但您稍后可以使用 Excel 功能区“表格设计”选项卡中的表格样式库更改其样式。

                                    2. 迷你图

                                    您想以优雅而紧凑的方式显示您的数据吗？使用迷你图使数据集中的模式可视化。您可以从三种类型的迷你图中进行选择：线、柱形图或赢/输。您也可以将它们视为迷你图表。

                                    迷你图的主要目标是使您的 Excel 电子表格更具可读性、视觉效果更美观，并突出显示重要信息。您可以通过按键盘上的 Ctrl+ Q，然后按 S快速访问迷你图选项卡。

                                    让我们看一个如何将迷你图快速插入 Excel 工作表的示例：

                                    1. 选择您要使用的数据范围，然后访问快速分析工具。
                                    2. 选择迷你图选项卡，然后选择首选类型：线形图、柱形图或赢利/亏损。
                                      1. 在相邻的列中，您会注意到创建了迷你图，它是所选数据的直观表示。使用功能区中的迷你图选项卡继续格式化和自定义迷你图。

                                        2. 正如您在本教程中所看到的，Excel 的快速分析工具可帮助您加快曾经需要手动完成的任务。通过熟悉该工具的功能，您可以改进工作流程并以易于理解的方式呈现信息。.

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                                        10.01.2024